MJO Forecast (V14.5)

Classic: Ph 3 / A 1.21
Smart: Ph 3 / A 1.23
GWL: N_A (Schwach Antizyklonal)
Latest MJO: 06.08  |  Synced Atmosphere: 2026-08-05
Wie funktioniert dieses Modell?
Current Analysis Diagnostic (2026-08-05)
Z500 Anomaly (dm)
PMSL Anomaly (hPa)

A: Classic (109 Jahre)

Initial

B: Smart (16 Jahre)

Initial

Modell Verifikation & Regime-Sequenz

Update: 11.08.2026 14:10  |  ERA5 verfügbar bis: 05.08.2026  |  Lauf: 11.08.2026
Dominante Großwetterlagen (Wochen-Regime)

 Wahrheit (ERA5)

ModellWoche −1
08.07.–14.07.
Woche −2
15.07.–21.07.
Woche −3
22.07.–28.07.
Woche −4
29.07.–04.08.
ERA5 (Truth)
beob. bis 05.08.2026
HB
08.07.–14.07.
WA
15.07.–21.07.
NA
22.07.–28.07.
NA
29.07.–04.08.

 Retrospektive Modell-Performance (Vergleich mit Wahrheit)

ModellWoche −1
08.07.–14.07.
Woche −2
15.07.–21.07.
Woche −3
22.07.–28.07.
Woche −4
29.07.–04.08.
MJO Smart
Vergangene Forecasts
SWZ
08.07.–14.07.
HB
15.07.–21.07.
TM
22.07.–28.07.
HB
29.07.–04.08.
MJO Classic
Vergangene Forecasts
SWZ
08.07.–14.07.
NA
15.07.–21.07.
SA
22.07.–28.07.
TM
29.07.–04.08.
AIFS
Vergangene Forecasts
-
08.07.–14.07.
NA
15.07.–21.07.
U
22.07.–28.07.
SWZ
29.07.–04.08.
GFS
Vergangene Forecasts
-
08.07.–14.07.
HB
15.07.–21.07.
WZ
22.07.–28.07.
SWZ
29.07.–04.08.

Retrospektive: Vergleicht, was die Modelle für diesen vergangenen Zeitraum vorhergesagt hatten. Grüner Rand = Modell hat die ERA5-Wahrheit getroffen. Roter Rand = Fehlprognose.


 Prognose (Zukunft)

ModellWoche 1
12.08.–18.08.
Woche 2
19.08.–25.08.
Woche 3
26.08.–01.09.
Woche 4
02.09.–08.09.
MJO Smart
Lauf: 05.08.2026
TM
12.08.–18.08.
HB
19.08.–25.08.
NA
26.08.–01.09.
SA
02.09.–08.09.
MJO Classic
Lauf: 06.08.2026
WA
12.08.–18.08.
WA
19.08.–25.08.
HB
26.08.–01.09.
SA
02.09.–08.09.
AIFS
Lauf: 11.08.2026
U
12.08.–18.08.
WA
19.08.–25.08.
WA
26.08.–01.09.
-
02.09.–08.09.
GFS
Lauf: 11.08.2026
WA
12.08.–18.08.
U
19.08.–25.08.
WZ
26.08.–01.09.
-
02.09.–08.09.
Z500 Anomaly Correlation Coefficient

Gibt an, wie gut die hochaufgelösten Landkarten-Muster (Hochs/Tiefs) in der Form mit der Realität übereinstimmen. Werte > 0.6 gelten als verlässlich.

GWL Heidke Skill Score

Gibt an, wie oft das Modell in eine exakte Wetterlage-Kategorie getroffen hat (korrigiert um blinde Zufallstreffer). Werte > 0 zeigen Modell-Skill.